Hvad er differentiel privacy?
Differential privacy er en teknologi, der giver garanti for privacy. Det betyder, at virksomheder og organisationer får nye muligheder for at foretage statistiske analyser og beregninger baseret på store mængder data – uden at gå på kompromis med datasikkerheden for det enkelte individ.

Apple bruger det
Apple har meldt ud, at de bruger differential privacy som en del af deres dataanalyse. Teknologigiganten kan blandt andet kigge på adfærdsmønstre hos deres kunder
på tværs af store mængder data – uden at kunne spore det enkelte individ.
Det signalerer god dataetik fra Apple’s side, og at de er på forkant med den nyeste teknologi inden for privacy.
Dog har et hold forskere undersøgt og klarlagt, at Apple’s løsning ikke giver, hvad man inden for feltet anser som tilstrækkelig privacy. Så selvom teknologien
er moden, og der er lavet meget forskning på området, er der stadig et arbejde at gøre i forhold til den konkrete anvendelse og udbredelse af teknologien
i markedet.
Det er vigtigt at være både pragmatisk og kritisk over for de nye teknologier og at få udpeget de anvendelsesområder, hvor mulighederne er størst
og skaber reel værdi – samtidig med at sikkerheden er i højsædet.

Er din virksomhed klar?
Men hvor langt er vi i Danmark i forhold til en større udbredelse af nye anonymiseringsteknologier? Hvor er mulighederne og behovet for at anvende dem?
Og er du som it-leverandør klædt godt nok på til at kunne rådgive dine kunder om, hvad potentialet er?
Ved Rundbordssamtalen vil vi give dig et indblik i den nyeste viden inden for anonymiseringsteknologier.
Vi vil derefter diskutere de konkrete muligheder og barrierer for, hvordan teknologierne kan anvendes i
praksis.


Møde i Netværk for Cybersikkerhedsindustrien – Privacy og anonymiseringsteknologier

16. januar 14.30-17.00
Njalsgade 76, 2300 København S

CenSec inviterer hermed til møde i form af en rundbordsamtale i CenSecs netværk for cybersikkerhedsindustrien.

Rundbordssamtalen gennemføres i samarbejde med Alexandra Instituttet og CIMA Technologies og følger op på CenSecs Homeland Security Conference i Billund den 15. november 2017.

Mødet bringer os et spadestik ned i temaet ”Privacy- og anonymiseringsteknologier” og giver god plads til networking.

Rundbordssamtalen kommer til at handle om mulighederne inden for anonymiseringsteknologier – blandt andet differential privacy.

Teknologierne giver virksomheder nye muligheder for at foretage analyser på store mængder data – uden at gå på kompromis med datasikkerheden.

Ved denne rundbordssamtale vil vi diskutere:
▪ Hvordan fungerer differential privacy som en garant for privacy?
▪ Hvordan anvendes teknologien i dag, og hvad er behovet for anonymiseringsteknologier generelt?
▪ Hvordan kan vi samle centrale kompetencer om at udbrede anonymiseringsteknologier i Danmark?

Vi inviterer både højt specialiserede it-leverandører og virksomheder, der overvejer at købe løsninger baseret på differential privacy og andre avancerede anonymiseringsteknologier.Der er brug for begge parter!

Ved Rundbordssamtalen vil vi give dig et indblik i den nyeste viden inden for anonymiseringsteknologier.
Vi vil derefter diskutere de konkrete muligheder og barrierer for, hvordan teknologierne anvendes i praksis – og vi har brug for dit bidrag.

Det er gratis at deltage

Mødet foregår den 16. januar 2018 fra 14.30-17.00 ved Alexandra Instituttet, Njalsgade 76, 2300 København S.

Vel mødt!

TILMELDING
Tilmeld dig Rundbordssamtalen via nedenstående formular

Program:

14.30- 14.40: Introduktion til emnet v. Gert Læssøe Mikkelsen

14.40-14.50: Præsentationsrunde bordet rundt

14.50-15.20: Fagligt oplæg: “Anonymisation techniques and differential privacy”
v. Zaruhi Aslanyan, Security Architect, PhD, Alexandra Instituttet

15.20 – 15.50: Diskussion med fokus på privacy- og anonymiseringsteknologi

15.50 – 16.00: Mental break v. Mogens Nørgaard, CIMA

16.00 – 16.15: Pause

16.15– 16.25: Oplæg til diskussion med fokus på anvendelse

16.25 – 17.00: Diskussion bordet rundt

 







Vi vil gerne være sikre på, at du ikke er en robot. Så vil du være rar at skrive resultatet af seks plus fire i feltet nedenfor